對于兩組服從正態分布（近似服從正態分布）的數據，可使用T檢驗分析兩組數據均值是否有差異性。例如使用兩種不同原理的檢驗方法檢驗同一樣品某成分的含量，兩組數據平均值接近，方差接近，那么這兩種方法之間是否存在顯著性的差異，就可以引入T檢驗，進行分析。借助于SPSS軟件，我們無需進行復雜的人工統計學計算，就可以分析數據之間的差異性，今天我們列舉一個實例，向大家介紹SPSST檢驗操作步驟，SPSST檢驗如何看P值。

實例：對于鐵礦石中的鐵含量，方法1測定結果分別為10.11，10.15，10.17；方法2測定結果為10.14，10.16，10.15。

1.數據錄入

打開SPSS軟件，錄入實驗數據。VAR00001列代表方法，VAR00002列代表了方法結果，如圖1所示。

圖1錄入數據

然后打開圖2所示界面，對變量屬性進行設置。VAR00001設置為方法，VAR00002設置為結果。

圖2變量屬性設置

2.進行T檢驗

點擊分析，比較平均值，然后點擊獨立樣本T檢驗，將結果指定為檢驗變量，將方法1，方法2指定為分組變量，然后點擊確定，SPSS將進行T檢驗。

圖3T檢驗分析過程

3.T檢驗結果解讀

由于含量為確定值，首先應關注組統計中平均值，方法1和方法2的平均值分別為10.1433和10.1500，差別非常小，進行T檢驗有意義。

在獨立樣本檢驗中，需要分兩步確定顯著性水平（Sig.）。

首先查看萊文方差等同性檢驗，萊文方差等同性檢驗會確定方差是否齊性，方差齊性則應看第一行假定等方差，如果方差不齊性需要看第二行不假定等方差。

如何確定方差是否齊性，查看萊文等同性檢驗顯著性值，值大于0.05，方差齊性，小于0.05方差不齊性。

本例中顯著性值為0.148，大于0.05，認為方差齊性，查看第一行數據。

在第一行數據中，平均值等同性t檢驗Sig.(雙尾)值為0.738，大于0.05，認為兩組數據無顯著性差異，即方法1和方法2無顯著性差異。

如果此值小于0.05，則認為兩組數據有顯著性差異。

圖4結果解讀

以上就是SPSST檢驗操作步驟，SPSST檢驗如何看P值的內容了，進行T檢驗，首先要進行方差齊性檢驗，不同方差齊性，T檢驗結果也可能不同，SPSS進行T檢驗時，會自動進行計算，并給出對應結果，便于用戶進行分析比對。