大數據的字面意思是巨量的數據集合，具體指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據有五大特點：大量、高速、多樣、低價值密度、真實性。我們結合大數據的特點和IBM SPSS Statistics的特點，來探討為什么在當今這個時代為什么IBM SPSS Statistics更適合做大數據分析。

1、IBM SPSS Statistics操作界面友好

IBM SPSS一大的優點是操作界面友好，輸出結果美觀漂亮。它是采用人機交互界面的統計軟件，在人機交互型統計軟件中具有優勢，從1995年至今在這條路上已經更新迭代了許多版。早已成為同類軟件模仿和學習的對象之一。

由于數據量龐大和需要的操作很多，大數據的處理是一個十分復雜的過程。如果在此過程中還采用命令行交互，再好的分析師也難免出現差錯。所謂失之毫厘，謬以千里，為了分析結果的正確和處理過程的簡化。選用交互界面友好的IBM SPSS就顯得十分重要。

圖1：數據窗口

圖2：變量窗口

2、IBM SPSS Statistics是易學易用的軟件

大數據一個最主要的特點是大量，這個時代要處理的數據遠超人們的想象。需要進行大數據分析的不僅僅是數據分析師，還有一些剛入門的新手。IBM SPSS剛好具有易學易用的特點。

首先IBM SPSS易于操作，易于入門，結果易于閱讀，對統計軟件的學習不會沖淡的主題，這樣研究人員就可以將精力集中在大數據的結果分析上，而不是忙于編程設計。

其次由于SPSS內置了許多數學工具，從某種意義上來說，SPSS軟件還可以幫助數學功底不夠的使用者學習運用現代統計技術。因為使用者在使用分析軟件的時候只是想得到分析的結果，并不想去關注具體數學公式和運算的過程。

3、IBM SPSS Statistics具有強大的編程能力，支持二次開發

雖然SPSS以簡潔友好的交互界面著稱，但這并不意味著SPSS沒有編程和二次開發功能。SPSS內置了編程功能，如果自帶功能不能滿足需求，我們可以自己編寫功能去適應開發的要求。絕大部分的功能都可以通過軟件自帶的命令語句來完成。

如果自帶的命令語句還是無法完成我們的需求，SPSS還可以借助外部軟件來拓展功能。SPSS不僅可以用自帶的功能進行編程，還可以使用Python去編寫程序代碼來實現更強大的功能。SPSS提供的拓展編程的功能和特性讓SPSS成為強大的統計開發平臺。

圖3：編程功能展示界面

圖4：python編寫拓展包界面

圖5：自帶的編程界面

4、IBM SPSS Statistics支持豐富的數據源

數據分析的起點是數據的收集，想要獲取更加立體，更加多元的數據就必須要從各個渠道收集數據。從各個數據渠道收集到的數據格式各不相同，而我們在將這些數據綜合在一起進行數據分析的時候必須統一他們的規格，這就要求分析軟件支持各種數據源。

這些數據可能來自各種數據庫，可能是一些表格，可能是來自網頁。IBM SPSS有應對各種各樣數據源的專門方法。比如來自dBASE、foxbase等軟件產生的*dbf文件，自帶文本編輯器軟件可以將這些數據翻譯成ASCII碼然后再進行轉碼，形成可以使用的數據。Excel的*xls類數據也可以轉換成SPSS數據文件，甚至其他數據分析軟件形成的數據，SPSS也可以支持。

不但在數據輸入時，支持各式各樣的數據類型。在數據輸出時，分析的結果可以轉換成多種我們日常使用的格式。數據分析的結果可以保存為*txt、word、PPT、html格式的文件。

圖6：SPSS支持的數據格式展示

海納百川有容乃大，SPSS既有互動界面，又有編程界面。既適用于新手學習，又能滿足專業的需求。既可以自主建立數據庫，又可以從外部導入數據庫。大數據時代數據各式各樣，需要分析軟件做到統籌各種格式的數據再進行分析。IBM SPSS的優勢是大數據分析所需要，較之其他軟件IBM SPSS是更適合大數據分析的。