作為一款專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件，IBM SPSS Statistics可以為金融、市場(chǎng)、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析提供巨大的幫助，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中較為常用的一個(gè)工具。

這篇文章將介紹如何進(jìn)行SPSS一般判別分析。

1. 概述

判別分析是在已知分辨數(shù)目的情況下，根據(jù)已知數(shù)據(jù)的分類(lèi)指標(biāo)和所屬類(lèi)別，對(duì)未知部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行類(lèi)別判斷的分析方法。

圖1：數(shù)據(jù)樣本

上圖是我們這里選擇的一個(gè)數(shù)據(jù)樣本，是某公司的員工基礎(chǔ)信息，將雇傭類(lèi)別簡(jiǎn)單分為管理和非管理后，有表中所示的分類(lèi)，數(shù)據(jù)一共有474個(gè)個(gè)案，前四百個(gè)有明確的分類(lèi)結(jié)果（即是否管理人員），后74個(gè)沒(méi)有分類(lèi)數(shù)據(jù)。

在這種一部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的情況下，我們就可以利用SPSS的判別分析來(lái)對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行分析補(bǔ)充，也就是這里提到的一般判別分析。

二、分析操作

1.功能位置

圖2：判別分析位置

在“分析”——“分類(lèi)”中選擇“判別式”，就可以打開(kāi)判別分析的對(duì)話(huà)框。

2.變量設(shè)置

圖3：變量設(shè)置

將待分析的變量“雇傭類(lèi)別（是否管理）”移入“分組變量”窗口，在下面的“自變量”窗口中移入分組依據(jù)。

在本數(shù)據(jù)中，員工是否是管理職位與其他幾個(gè)變量均有一定關(guān)系，所以在“自變量”窗口中移入剩余變量類(lèi)型作為目標(biāo)變量。

如果要對(duì)數(shù)據(jù)集中的一個(gè)子集進(jìn)行分析，可以使用“選擇變量”窗口。

圖4：定義范圍

分組變量還需要進(jìn)行范圍設(shè)置，本數(shù)據(jù)中這是一個(gè)二分?jǐn)?shù)據(jù)，為了避免0數(shù)據(jù)導(dǎo)致的缺失值，所以用2代替0，表示不是管理人員，1表示是管理人員，在范圍中設(shè)置最小值為1，最大值為2即可。

3.輸出統(tǒng)計(jì)

圖5：輸出統(tǒng)計(jì)設(shè)置

單擊“統(tǒng)計(jì)”，可以設(shè)置在分析結(jié)果中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，包括描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、函數(shù)系數(shù)和矩陣，各個(gè)數(shù)據(jù)均有一定的統(tǒng)計(jì)意義，我們這里設(shè)置輸出樣本的均值。

4.分類(lèi)設(shè)置

圖6：分類(lèi)設(shè)置

分類(lèi)對(duì)話(huà)框中設(shè)置的是先驗(yàn)概率和顯示內(nèi)容，將先驗(yàn)概率選擇為“所有組相等”，我們沒(méi)有使用協(xié)方差矩陣，這個(gè)設(shè)置不用管，設(shè)置輸出圖形為領(lǐng)域圖。

5.保存設(shè)置

圖7：保存設(shè)置

在保存對(duì)話(huà)框中可以設(shè)置判別分析的類(lèi)型，選擇“預(yù)測(cè)組成員”，如果有需要，也可以將模型信息導(dǎo)出到XML文件。

6.分析完成

圖8：結(jié)果輸出

設(shè)置完成后點(diǎn)擊確定，就可以在輸出日志窗口中看到判別分析的結(jié)果了。

除了工作日志里的分析結(jié)果，在數(shù)據(jù)頁(yè)內(nèi)，還會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的分組，如下圖所示。

圖9：判別結(jié)果

這個(gè)新的分組就是IBM SPSS Statistics完成判別分析的成果，可以看到，沒(méi)有分類(lèi)結(jié)果的部分?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)被補(bǔ)充完整，本次分析就結(jié)束啦。

三、小結(jié)

以上就是小編整理的關(guān)于如何使用IBM SPSS Statistics對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)進(jìn)行判別分析、補(bǔ)充缺失的特定數(shù)據(jù)的具體方法和案例參考了，希望可以對(duì)大家有所幫助！