OpenCV的大名想必就不用多說(shuō)了，OpenCV全稱(chēng)：Open Source Computer Vision Library是一個(gè)基于BSD許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac

OpenCV跨平臺(tái)視覺(jué)庫(kù)軟件特性

OpenCV的大名想必就不用多說(shuō)了，OpenCV全稱(chēng)：Open Source Computer Vision Library是一個(gè)基于BSD許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上，提供給大家的是opencv-2.4.9版本，有需要的趕快下載吧！基本簡(jiǎn)介OpenCV是一個(gè)基于（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類(lèi)構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV致力于真實(shí)世界的實(shí)時(shí)應(yīng)用，通過(guò)優(yōu)化的C代碼的編寫(xiě)對(duì)其執(zhí)行速度帶來(lái)了可觀的提升，并且可以通過(guò)購(gòu)買(mǎi)Intel的IPP高性能多媒體函數(shù)庫(kù)(Integrated Performance Primitives)得到更快的處理速度。右圖為OpenCV與當(dāng)前其他主流視覺(jué)函數(shù)庫(kù)的性能比較。使用方法配置環(huán)境變量：在系統(tǒng)變量里面新建變量，名為 OPENCV ，值為自己解壓opencv路徑下的build路徑，如 D:Program Filesopencvuild。Tip這一步是方便以后如果opencv路徑改變了，只需要修改此變量就可以了，而不必做大范圍修改。在系統(tǒng)變量里面編輯 Path 變量，在末尾添加 ;%OPENCV%x86vc12in 。Notex86和x64分別表示32bit和64bit的VS工程，根據(jù)自己的工程來(lái)修改，否則雖編譯成功但會(huì)運(yùn)行錯(cuò)誤；vc10, vc11, vc12 分別表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的編譯器版本，根據(jù)自己的VS版本來(lái)填寫(xiě)正確的編譯器版本號(hào)。VS內(nèi)配置Opencv這里用VS屬性表的方式將Opencv配進(jìn)工程，每次只需要添加屬性表即可完成配置，比手工界面配置方便很多。屬性管理器 -> 右鍵 "test"（工程名） -> 添加現(xiàn)有屬性表找到之前新建或者下載的屬性表（ D:Program Filesopencvopencv248.props ），添加進(jìn)工程測(cè)試解決方案資源管理器 -> 源文件（右鍵）-> 添加 -> 新建項(xiàng)Visual C++ -> C++文件：輸入名稱(chēng)test點(diǎn)添加